Il corso mira a esaminare il rapporto tra diritto, diritti e nuove tecnologie. I diritti nascono con l’uomo. La storia dell’uomo va letta come una progressiva lotta per i diritti. Ora che le nuove tecnologie hanno trasformato la società, l’economia, la forma di stato e di governo, la vita dell’uomo, occorre riflettere sulle modalità di garanzia dei diritti, attraverso il diritto. Un diritto che deve avvalersi dei sistemi algoritmici, plasmandoli ai valori e ai costituzionali.
scheda docente
materiale didattico
data orario argomenti aula ore
lunedì 7 ottobre 2024 18-20 Presentazione del corso e obiettivi formativi 248 2
martedì 8 ottobre 2024 18-20 Nuovi Paradigmi per la tecnologia dell'informazione 248 2
lunedì 14 ottobre 2024 18-20 Questioni Emergenti - Data Privacy/Data Governance 248 2
martedì 15 ottobre 2024 18-20 GDPR: Normativa - GDPR: Ruoli 248 2
mercoledì 16 ottobre 2024 18-20 Data Analysis & Design: W6H 8 2
lunedì 21 ottobre 2024 18-20 Data Modeling - ER 248 2
martedì 22 ottobre 2024 18-20 ER: Chiavi Identificative + Esercitazione 248 2
mercoledì 23 ottobre 2024 18-20 ER: Gerachie + Esercitazione 8 2
lunedì 28 ottobre 2024 18-20 Esercitazione + Introduzione al Data Warehouse 248 2
martedì 29 ottobre 2024 18-20 Data Warehouse-Modello Multidimensionale 248 2
mercoledì 30 ottobre 2024 18-20 Big Data: Definizione 8 2
lunedì 4 novembre 2024 18-20 Big Data: Modelli NO Sql 248 2
martedì 5 novembre 2024 18-20 Discussione Feedback dagli studenti+Review Concetti Base 248 2
mercoledì 6 novembre 2024 18-20 Big Data Picture: Data->Information->Knowledge->A.I. 8 2
lunedì 11 novembre 2024 18-20 La Normativa sulla Digitalizzazione della P.A.: AgID 248 2
martedì 12 novembre 2024 18-20 Big Data: AI 248 2
mercoledì 13 novembre 2024 18-20 Big Data: ML e Deep Learning 8 2
lunedì 18 novembre 2024 18-20 Big Data: Use Cases 248 2
martedì 19 novembre 2024 18-20 Revisione Argomenti del Corso + Esercitazione 248 2
mercoledì 20 novembre 2024 18-20 Revisione Argomenti del Corso + Esercitazione 8 2
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Programma
Corso: BIG DATA E AUTOMAZIONE DELLE DECISIONIdata orario argomenti aula ore
lunedì 7 ottobre 2024 18-20 Presentazione del corso e obiettivi formativi 248 2
martedì 8 ottobre 2024 18-20 Nuovi Paradigmi per la tecnologia dell'informazione 248 2
lunedì 14 ottobre 2024 18-20 Questioni Emergenti - Data Privacy/Data Governance 248 2
martedì 15 ottobre 2024 18-20 GDPR: Normativa - GDPR: Ruoli 248 2
mercoledì 16 ottobre 2024 18-20 Data Analysis & Design: W6H 8 2
lunedì 21 ottobre 2024 18-20 Data Modeling - ER 248 2
martedì 22 ottobre 2024 18-20 ER: Chiavi Identificative + Esercitazione 248 2
mercoledì 23 ottobre 2024 18-20 ER: Gerachie + Esercitazione 8 2
lunedì 28 ottobre 2024 18-20 Esercitazione + Introduzione al Data Warehouse 248 2
martedì 29 ottobre 2024 18-20 Data Warehouse-Modello Multidimensionale 248 2
mercoledì 30 ottobre 2024 18-20 Big Data: Definizione 8 2
lunedì 4 novembre 2024 18-20 Big Data: Modelli NO Sql 248 2
martedì 5 novembre 2024 18-20 Discussione Feedback dagli studenti+Review Concetti Base 248 2
mercoledì 6 novembre 2024 18-20 Big Data Picture: Data->Information->Knowledge->A.I. 8 2
lunedì 11 novembre 2024 18-20 La Normativa sulla Digitalizzazione della P.A.: AgID 248 2
martedì 12 novembre 2024 18-20 Big Data: AI 248 2
mercoledì 13 novembre 2024 18-20 Big Data: ML e Deep Learning 8 2
lunedì 18 novembre 2024 18-20 Big Data: Use Cases 248 2
martedì 19 novembre 2024 18-20 Revisione Argomenti del Corso + Esercitazione 248 2
mercoledì 20 novembre 2024 18-20 Revisione Argomenti del Corso + Esercitazione 8 2
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Testi Adottati
Le lezioni saranno disponibili sulla piattaforma e-learning dell'AteneoBibliografia Di Riferimento
"Building the Data Lakehouse" Bill Inmon, Mary Levins, Ranjeet Srivastava - First Printing 2021 Copyright © 2021 by Bill Inmon, Mary Levins, and Ranjeet Srivastava ISBN, print ed. 9781634629669 ISBN, Kindle ed. 9781634629676 ISBN, ePub ed. 9781634629683 ISBN, PDF ed. 9781634629690 "Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software" Eric Evans Addison-Wesley Professional First Printing 2004 ISBN: 0321125215 "The Entity Relationship Model — Toward a Unified View of Data" Peter_Pin_Shan-Chen Massachusetts Institute of Technology, USA © 2002 Springer-Verlag Berlin Heidelberg Print ISBN: 978-3-642-63970-8 "SMEData - Il diritto alla protezione dei dati personali: tra disciplina europea e adeguamento della disciplina nazionale" Università degli Studi Roma Tre - Dipartimento di Giurisprudenza Progetto cofinanziato dal Programma "Rights, Equality and Citizenship" della Unione EuropeaModalità Erogazione
Le lezioni saranno supportate da materiale che verrà distribuito al termine di ogni argomento. L’approccio didattico sarà orientato alla discussione ed al confronto sugli argomenti che verranno trattati; quindi, sarà particolarmente utile la partecipazione attiva degli studenti alle lezioni, per rendere più efficace l’acquisizione ed il consolidamento delle nozioni apprese. Il focus del corso sarà centrato sulla comprensione funzionale degli argomenti trattati, evidenziando la relazione tra i casi d’uso e le varie classi di metodi e strumenti presentati, riservando alle tecnologie una esposizione orientata alla comprensione dell’uso delle stesse più che alla conoscenza degli aspetti di ingegneria del software.Modalità Frequenza
consigliabile la frequenzaModalità Valutazione
Gli studenti saranno valutati sulla base della capacità acquisita di descrivere i razionali fondamentali della progettazione di soluzioni BIG DATA orientate all'analisi di fenomeni complessi per il supporto alle decisioni, mettendo in relazione i metodi ed i modelli oggetto del corso con le principali classi di casi d'uso.